職務概要
宇宙物理学の博士課程で培った「科学的に検証された理論で複雑な問題を解く」という思考を、AI・クラウド・プロダクト設計に応用してきた。アカデミア・民間・行政の3セクターを横断し、現在は中央省庁でAI利活用プロダクトのプロダクトマネージャーとして従事。マルチクラウドインフラ設計からログ分析・AI安全性評価まで一貫して担当している。
職歴
行政機関
プロダクトマネージャー
データサイエンティスト
- AWS CDKによるAIバックエンド・マイクロサービスの設計・構築
- マルチクラウド(AWS・Azure・GCP)インフラの構築・運用
- 多数組織向けマルチテナント展開・テナント管理システムの運営
- ユーザーログの安全な管理・分析基盤の設計・構築
- AI安全性評価(AI-as-a-judge)の仕組みの検討・設計
- システム運用状況の監視・分析
コンサルタント
民間企業(ITコンサルティング)
- 抽象要望の要件化と最適解の提案・実装
- 生成AI・機械学習・数理最適化による業務改善・新規サービス創出
- 短サイクルのプロトタイプ開発と継続的改善
研究員
国立大学(計算科学研究センター)
特別研究員
日本学術振興会
リサーチアシスタント
東北大学 国際共同大学院
学歴
博士後期課程
東北大学 理学研究科 天文学専攻
博士前期課程
東北大学 理学研究科 天文学専攻
学士課程
東北大学 理学部 宇宙地球物理学科
スキル
AIプロダクトの設計・実装
マルチクラウド(AWS・Azure・GCP)によるバックエンド・マイクロサービス構築。AWS CDKによるInfrastructure as Code。Python・TypeScript・React・Next.jsでの実装。
AI安全性・運用設計
マルチテナント展開のテナント管理。ユーザーログの安全な管理・分析基盤設計。LLM出力の品質評価(AI-as-a-judge)設計。システム運用監視・分析。
データ分析・意思決定支援
蓄積データからの示唆抽出。分析結果のプロダクトオーナーへの提案。機械学習モデルの構築・評価。可視化ダッシュボード開発。
プロダクトマネジメント
要件定義から設計・実装・運用まで一貫対応。ステークホルダーとのコミュニケーション。アジャイル開発(スプリント管理・フィードバックループ最適化)。
学術研究
ブラックホール近傍プラズマ流の理論研究
- 代表的な査読付き論文として The Astrophysical Journal に3編掲載(ほか国際学術誌にも発表)
- 国際・国内学術イベントでの講演多数
- 研究助成および海外渡航費用補助を複数獲得
資格
- 博士(理学)
- G検定
- AWS認定 Cloud Practitioner